La puce Turing de Nvidia ouvre la porte à une nouvelle réalité virtuelle

La puce Turing de Nvidia ouvre la porte à une nouvelle réalité virtuelle

16 août 2018 Non Par Florene Balt

Nvidia a annoncé lundi une nouvelle architecture graphique puissante avec le potentiel de brouiller la ligne entre la réalité virtuelle et la réalité réelle. Jensen Huang, PDG de Nvidia, a dévoilé les nouvelles puces lors de l’événement SIGGRAPH 2018 à Vancouver, au Canada. L’architecture de Turing permet une nouvelle génération de rendu hybride qui peut être utilisée pour créer des expériences interactives de qualité cinématographique, des effets alimentés par des réseaux neuronaux et une interactivité fluide sur des modèles très complexes. Une grande variété d’effets de lumière qui imitent la vie réelle peut être rendue grâce à Turing qui, dans le passé, était tout simplement trop gourmand en ressources pour créer en temps réel.

Vous passez d’une peinture à une photographie en termes de qualité de rendu “, a déclaré Daniel Wong, professeur de génie électrique et informatique à l’Université de Californie, Riverside.

“Il permettra aux développeurs de jeux de créer des jeux plus photoréalistes “, a-t-il déclaré.

“Maintenant, quand vous jouez à un jeu de réalité virtuelle, vous savez que vous êtes dans un jeu vidéo. Avec le ray tracing, tout semble réel parce que la lumière rebondit comme dans la vie réelle”, explique Wong. “Il sera possible à l’avenir, avec le ray tracing, de ne pas être capable de faire la différence entre le monde virtuel et le monde réel.”

A quoi est destiné Turing ?

Destiné à l’industrie des effets visuels d’une valeur de 250 milliards de dollars américains, Turing combine deux moteurs pour rendre possible le traçage des rayons en temps réel. Ses cœurs RT accélèrent le ray tracing, tandis que ses cœurs Tensor sont utilisés pour le référencement AI. Les RT Cores sont des processeurs de ray-tracing dédiés qui accélèrent le déplacement de la lumière et du son dans les environnements 3D jusqu’à 10 GigaRays par seconde. Turing accélère les opérations de ray tracing en temps réel jusqu’à 25 fois plus vite que les puces de la génération précédente, a noté Nvidia. De plus, les nœuds GPU de l’architecture peuvent être utilisés pour le rendu des images finales des films à plus de 30 fois la vitesse des nœuds CPU. Les Tensor Cores sont des processeurs qui accélèrent l’apprentissage en profondeur et l’inférence. Ils sont capables de fournir jusqu’à 500 trillions d’opérations de tenseur par seconde. Pour aider les développeurs à tirer parti des capacités de Turing, Nvidia a également introduit une nouvelle plate-forme de développement RTX, qui comprend des kits de développement de logiciels d’intelligence artificielle, de ray-tracing et de simulation. En outre, il a annoncé le kit de développement logiciel Nvidia NGX, une pile de technologie d’apprentissage profond pour aider les développeurs à intégrer facilement des graphiques accélérés et améliorés, l’imagerie photographique et le traitement vidéo dans des applications avec des réseaux préformé.

Une dépense qui en vaut la peine

Les premiers produits de Nvidia basés sur Turing sont le Quadro RTX 8000 (10 000 $), le Quadro RTX 6000 (6 300 $) et le Quadro RTX 5000 (2 300 $). On s’attend à ce qu’ils soient disponibles au quatrième trimestre. Malgré les prix élevés, ils sont dans une classe à part quand il s’agit de performance et de capacités, a suggéré Anshel Sag, analyste chez Moor Insights & Strategy à Austin, Texas, dans un article de Forbes. Aucun autre GPU ne peut rendre des scènes complexes en temps réel avec un seul GPU, ce que le RTX 8000 peut faire, a-t-il ajouté. Même la meilleure technologie n’est pas pertinente si personne ne l’utilise. Nvidia semble avoir couvert cette base, cependant. Avec l’annonce de Turing, il a révélé des promesses de soutien à la nouvelle architecture de la part des développeurs d’applications graphiques clés utilisées par des millions de concepteurs, d’artistes et de scientifiques. Ces applications comprennent Adobe Dimension CC, Autodesk Arnold, Clarisse, DaVinci Resolve, Dassault Systemes Catia et Solidworks, Octane Render, ParaView, Redshift, Siemens NX, Unity et Unreal Engine.

Le soutien des entreprises est une bonne indication que RTX va prospérer, a noté Sag.

Qu’en est-il des consommateurs ?

Il manque encore un objet de l’image de Turing. Selon Sag, il est probable qu’une pièce pour le ray-tracing en temps réel pour les consommateurs est à l’horizon. Toutefois, l’accès des consommateurs est probablement dans des années, selon Brett L. Sappington, directeur principal de la recherche chez Parks Associates, une société d’études de marché et de consultation à Addison, au Texas.

“Cette technologie est principalement axée sur l’utilisation graphique professionnelle plutôt que sur le marché grand public “, a-t-il déclaré.

“Il pourrait s’appliquer à la RV, en particulier pour les cas d’utilisation commerciale. Toutefois, il est peu probable qu’il s’agisse d’un produit de consommation avant plusieurs années “, a dit M. Sappington.

“Nvidia a démontré au fil du temps qu’elle est très bonne pour adapter ces technologies haut de gamme au marché des consommateurs “, a déclaré M. O’Donnell. “Le défi avec cette puce est qu’elle est physiquement énorme, donc il peut être difficile de la réduire à quelque chose que les consommateurs peuvent utiliser.”